圖像識別 英語SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:其實有漢語編程的，有一款爬數據的軟件，叫火車頭，里頭就可以用漢語來編輯程序，那款軟件也確實很強。不過漢語意思歧義太多了，去把程序漢語背下來花的功夫比英語還大，所以，用習慣的人，肯定會選擇直接用英語。
187J3X1
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...用的是多任務學習的方法。假設說你有一個識別英語標簽圖像的網絡，現在你要訓練一個網絡可以識別中文標簽，如果你訓練一個網絡同時完成這兩件事，很有可能這個網絡會比單獨兩個網絡分別識別英語和中文要好得多。這么...
...處理到多維數組數據的，比如一個有3個包含了像素值2-D圖像組合成的一個具有3個顏色通道的彩色圖像。很多數據形態都是這種多維數組的：1D用來表示信號和序列包括語言，2D用來表示圖像或者聲音，3D用來表示視頻或者有聲音...
...推三大成熟應用 1、Amazon Rekognition——基于深度學習的圖像和視頻分析 它能實現對象與場景檢測、人臉分析、面部比較、人臉識別、名人識別、圖片調節等功能。 應用場景 2、Amazon Polly——使用深度學習將文本轉換...
...?主推三大成熟應用1、Amazon Rekognition——基于深度學習的圖像和視頻分析它能實現對象與場景檢測、人臉分析、面部比較、人臉識別、名人識別、圖片調節等功能。應用場景2、Amazon Polly——使用深度學習將文本轉換為逼真的語...
...得了巨大成功，但是訓練軟件對文本進行可靠的解碼比對圖像進行分類要困難得多。為了在其龐大的平臺上壓制騷擾、仇恨言論和危險的陰謀論，Facebook需要能夠理解100多種不同語言的細微差別的人工智能系統。任何不足之處都...
...習技術的產品/領域：安卓，Apps，藥物發現，谷歌郵箱，圖像理解，地圖，自然語言，圖片，機器人，語音翻譯，等等。深度學習能應用于如此完全不同的項目的原因是他們涉及相同的基石，這些基石可用于不同的領域：語音、...
...數據集的復雜結構。深層卷積網絡（deep convolutional nets)為圖像、視頻和音頻等數據處理上帶來突破性進展，而遞歸網絡（recurrent nets ）也給序列數據（諸如文本、語言）的處理帶來曙光。機器學習為現代生活諸多方面帶來巨大動...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Noodles
Binguner
付永剛
ernest
